Программы анализа статистики посещений. Инструменты для анализа посещаемости: счетчики

Добрый день, уважаемые читатели! В последнее время я часто писал о том, как можно получить поисковый трафик на свой блог. Об этом говорили мои посты на блоге, была создана и по этой причине проводился специальный практический кейс. Но для того, чтобы получить конкретные позитивные результаты в продвижении, во всем процессе нужно совершать очень важное действие. И сегодня мы поговорим о том, как узнать посещаемость на сайте , Вы получите полное практическое руководство по анализу статистики посещаемости ресурса. Я разбил этот материал на две части и сегодня Вас ждет первая.

Сервисы для анализа посещаемости сайта

Любой процесс, задачу, различную человеческую деятельность всегда можно оценить по промежуточным данным. Эта данные используют информацию по различным параметрам, показывающий статус окончания и успешности дела на текущий момент. Поисковое продвижение блога не является исключением — для его оценки также необходимо анализировать различные характеристики его посещаемости.

Для этого существует особый раздел поискового маркетинга, . С помощью комплекса мер всегда в любой момент можно получить всевозможные данные и провести по ним глубокий анализ. В качестве инструментов для сбора и идентификации этой информации, в своей работе я использую различные сервисы.

В первую очередь я говорю о комплексе инструментов и отчетов Google Analytics . На сегодняшний день это самый современный и совершенный сервис для сбора и оценки всевозможных параметров сайта. Немного ему уступает по функционалу, но имеет более дружелюбный и понятный пользовательский интерфейс — аналитический сервис Яндекс Метрика . С помощью именно этих пакетов я покажу Вам самые важные параметры посещаемости, которые нужно знать при продвижении своего сайта.

Показатели статистики посещаемости сайта

Итак, для того, чтобы правильно оценить посещаемость своего сайта, необходимо периодически смотреть и анализировать ряд метрик и измерений. Для этого мы должны собрать данные по нужным нам параметрам. Далее Вы увидите их список, где первое слово в списке обозначает название метрики в Google Analytics, а в скобках — в Яндекс Метрике:

• посещения (визиты);
• просмотры страниц (просмотры);
• средняя продолжительность посещения (время на сайте);
• уникальные посетители (посетители);
• средняя глубина просмотра (глубина просмотра);
• показатель отказов (отказы);
• новые посещения (новые).

В Google Analytics эти данные можно увидеть в отчете «Обзор» из подменю «Аудитория». Они находятся в специальных ячейках (называются искографиками), где кроме цифр показаны еще графики изменения этих метрик. Обычно числа подсчитаны для этих измерений за текущий месяц. Для получения информации за другой промежуток времени нужно воспользоваться селектором диапазона дат. В я подробно описал, как им пользоваться. Например, так выглядит отчет с данными моего сео блога по этим метрикам за сентябрь:

В Яндекс Метрике эти данные можно увидеть в отчете «сводка» в разделе меню «Посещаемость». Выглядит он уже по-другому, в виде обычной таблицы с данными. Вот мой отчет за тот же промежуток времени (кстати, можете сравнить данные и увидеть небольшую погрешность в измерениях — цифры немного отличаются у этих сервисов аналитики):

А теперь рассмотрим каждую метрику в отдельности. Я покажу, что могут предоставить эти данные, чтобы можно было сделать оценку и анализ посещаемости своего веб-ресурса. И сначала пройдемся по самому популярному измерению — посещению.

Посещения

Данный показатель говорит об общем количестве посетителей, которые были на анализируемом веб-ресусре за какой-то промежуток времени. Здесь включены все посещения, как новые, так и просмотры сайта более одного раза (когда человек в тот же день вернулся). Причем, важно понимать, что суммарное число новых и вернувшихся посетителей не равно общему количеству посетителей. Потому что, посетитель, который один раз зашел на Ваш сайт, ушел из него, а потом опять же вернулся — считается системой веб аналитики одновременно как новый и вернувшийся посетитель.

На что нужно обратить здесь свое внимание? Во-первых, этот показатель может показать рост популярности Вашего ресурса. Тем самым проще сделать оценку о посещаемости — идет рост или наблюдается падение. Причем, используя различные промежутки времени, можно проанализировать эти тенденции взлета и упадка в разрезе изменений, которые были сделаны на сайте. То есть, если вдруг Вы видите, что число посетителей резко упало в какой-то промежуток времени, сопоставив с реальными датами, можно понять их причину. Например, на сайте поменялся дизайн или была перестроена в целом его структура.

Во-вторых, используя данные других отчетов, можно сделать различные выводы о работе и пользе той или иной стратегии, которую Вы выбрали для раскрутки своего сайта. Например, если сопоставить данные о посещениях и их средней продолжительности, можно сделать следующие выводы:

• если разница данных не велика, то есть составленные по ним графики идут плавно, то можно сказать, что каких-то серьезных событий не происходило на сайте — все как обычно;
• если же разница есть, нужно понять ее причину и сделать соответствующие выводы (смотрите рисунок):

Например, на этом изображении Вы можете видеть большой скачок роста средней продолжительности времени, проведенной посетителем на сайте и небольшой рывок количества посещений (по сравнению с аналогичными днями). Все дело в том, что в тот день, 13 сентября вышел мой новый пост. И в отличие от других постов (ведь это происходит всегда на любом блоге), среднее время изучения материалов моего ресурса резко подскочила. После тщательного анализа, я смог сделать следующий вывод — свою огромную лепту в этом скачке сыграли правильно поставленные внутри нового поста внутренние ссылки. Потом, как видно из графика, года мою новую статью прочитало большинство постоянных читателей, подписанных на мой сайт, все параметры вернулись в норму.

Кстати, чтобы не запутаться в обилии данных, особенно за большой промежуток и правильно оценить полученные результаты посещаемости, рекомендую анализировать посещения по дням недели. Таким образом, можно легко понять, есть ли рост или падение, и когда точно это произошло. А то, иногда эти «горбы» — графики с данными мозолят глаза и не всегда дают нам объективно оценить посещения.

Просмотры страниц

Этот параметр дает средне-арифметические данные о числе страниц нашего сайта, которые были просмотрены всеми посетителями в целом. То есть, это такая средняя величина количества увиденных страниц веб-ресурса за определенный промежуток времени.

Очень важная характеристика, которая позволяет нам узнать наш сайт с разных позиций. Вот некоторые из них:

• чем больше число просмотренных страниц, тем популярней становится наш ресурс. Читатели не просто читают новый появившийся пост, они изучают и другие материалы. Особенно это хорошо оценивается, когда ;
• чем выше эта величина, тем лучше работает навигация нашего сайта, тем проще человеку найти то, что он ищет;
• низкий показатель может говорить о проблемах форматирования текста (он плохо читается, нет картинок и т.д.), или когда человек просто не получает дополнительную информацию по прочитанной статье (например, если в тексте нет ссылок на другие материалы по теме).

Это важный параметр, поэтому его всегда нужно оценивать со всей тщательностью и на длительные сроки анализа. Он позволяет моментально оценить популярность нашего сайта и таким образом даст толчок для разбирательств. Ведь мы же заинтересованы в том, чтобы наш блог имел больше трафика. Вот, к примеру, данные моего блога по этому параметру за зиму-лето этого года:

Средняя продолжительность посещения/h3>

Параметр, очень похожий по своей важности и его оценке на предыдущую метрику. Часто, даже динамика графиков по ним схожа. Анализ его очень простой — чем больше времени посетитель находится на на наших страницах, тем популярней сайт в целом. И с точки зрения обычных постоянных читателей, и с точки зрения пользователей поисковых систем. Кстати, если говорить о поисковом продвижении, то чем лучше средняя продолжительность посещения, тем лучше . А значит и выше его позиции в поисковиках за счет лучшего CTR.

Уникальные посетители

Это число посетителей, имевших хотя бы одно посещение. Тоже нужный показатель, который может позволить нам оценить свой блог с точки зрения значимости ресурса в глазах пользователей поисковиков и наших постоянных читателей. В общем, его данные аналогичны с метрикой посещения.

Но я не всегда использую эти данные, потому что с точки зрения веб аналитики, подсчет уникальных посетителей не очень логичен. Все потому, что ни один сервис не может увязать воедино данные, поступившие с нескольких мобильных или стационарных устройств. То есть, очень сложно собрать данные и правильно их ранжировать, если человек заходит на наш сайт то со своего компьютера, то с мобилы или планшета. Конечно, таких устройств, позволяющих комфортно ходить по сети не так много, но с каждым днем их количество растет.

Средняя глубина просмотра

По своей сути этот параметр похож на данные просмотра страниц — чем больше было увидено человеком страниц нашего сайта, тем лучше для нас. И с точки зрения популярности, и с точки зрения seo. Но есть и важное отличие. Если показатель числа просмотренных страниц часто говорит о , то эта метрика позволяет оценить юзабилити сайта, его дружелюбность к пользователю. Если наш блог имеет четкую и логичную структуру, понятные виджеты и разделы с популярными статьями, а статьи имеют продуманные дополнительные блоки с ссылками на похожие посты, то глубина просмотра конечно увеличивается.

Показатель отказов

Считаю, самый непонятный параметр из всех, которые анализируют блоггеры для своих сайтов. Многим не понятно, почему в Google Analytics одни данные, а в Яндекс Метрике другие — диаметрально противоположные? Все очень просто. Попытаюсь популярно объяснить принцип его подсчета.

В сервисе Google Analytics под отказом понимается посещение одной страницы сайта без выполнения каких-либо действий (транзакций). Например, такими действиями могут быть загрузка какого-то файла, просмотр ролика и т.д. Так как в большинстве своем на блогах почти нет таких элементов для действия, то и показатели отказов для них имеют большое значение. Которое обычно приводят в тупик многих блоггеров, понимающих под большими цифрами очень простой вердикт — их блог не интересен! Но это, как Вы поняли, совсем не так.

В Яндекс Метрике этот параметр вычисляется совсем по другому. Показатель отказов для него — это доля визитов, в рамках которых, состоялся лишь один просмотр страницы. Причем, если в настройках включен режим «точный показатель отказов» (как это сделать, я говорил в ), то на такие визиты идет специальное ограничение в 15 секунд. То есть, если за указанный промежуток времени не была осуществлена какая-то цель или посетитель просто ушел с нашего блога, то такое посещение засчитывается как отказ.

Этот показатель я считаю достаточно важным, но для своего блога конечно смотрю только данные по Яндекс Метрике. Если же Вы являетесь веб-мастером коммерческого сайта, то конечно нужно включать в анализ и данные с Гугл Аналитики.

Новые посещения

Здесь все просто — параметр показывает число уникальных посетителей, посетивших впервые наш сайт за определенный промежуток времени. Обычно его данные растут также плавно, как и посещения. Если же есть какие-то скачки, нужно искать их причину. Часто она бывает, если какой-то популярный сайт поставил на страницу нашего ресурса ссылку. Вот как на этом примере:

Как видно на изображении, 22 августа по сравнению с другими днями этого месяца, произошел серьезный скачок по параметру «новые посещения». Насколько я помню, именно в эти дни был очередной апдейт поисковой системы Яндекс, которая на ряду с обычными изменениями принесла некоторым блоггера страшное извести под названием АГС. Но как оказалось, это была ошибка поисковика и позже у владельцев этих блогов все нормализовалось. Вернемся к этому скачку — я решил проверить, почему произошел рост новых посетителей именно в этот день. Анализируя различные отчеты, я увидел следующую информацию о данных поискового трафика:

Хорошо видно из этой картинки, что такой скачок произошел именно потому, что мой блог стал лучше ранжироваться в русском поисковике. А это и привело совершенно новых читателей на страницы моего блога.

Как видите, уважаемые друзья, анализируя свой блог по показателям посещаемости, можно увидеть много полезной информации и получить ответы на самые разные вопросы. В следующем посте я поделюсь с Вами результатами поискового продвижения своего блога, покажу разные графики и диаграммы и поделюсь секретами о том, как мне . До новых встреч!

С уважением, Ваш Максим Довженко

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Кто владеет информацией, тот владеет миром. Для сайтов это высказывание очень справедливо. Для того чтобы узнать посещаемость чужого сайта, нужно определить все возможные ресурсы и методы, которые могут узнать чужую статистику. Также в этом посте описан отличный метод, позволяющий узнать посещаемость чужого сайта.

Узнать посещаемость чужого сайта можно с помощью:

1. Liveinternet;
2. Яндекс Метрика;
3. Alexa;
4. Анализ рейтингов;
5. Анализ сайта конкурента.

Счетчики

Liveinternet

Также могу посоветовать от нашего сотрудника, очень удобный для сбора семантического ядра.

Затем, после получения СЯ конкурента, нужно определить сайта-конкурента по СЯ, проверить частотность. Исходя из этого, можно посчитать примерную посещаемость. Рассмотрим на примере:

сайт: site.ru

ключи:
key1;100;3
key2;150;1
key3;200;6

Расшифруем первую строку: key1 - ключевое слово, 100 - частотность, 3 - позиция в выдаче.

Для расчета теперь нам понадобится CTR, возьмем статистику зарубежных веб-студий. Распределим CTR к позициям.
Как видим, данные сильно отличаются по первым 3 позициям от результатов анализа других годов. Лично мне кажется, что дело лишь в годах, а не в компаниях. С каждый годом качество сайтов и выдачи соответственно улучается.

Для третей позиции примерный CTR равен 10%, опять же, это сильно зависит от написанного title и сниппета, тематики. Все индивидуально, это лишь средние данные. Продолжим подсчет.

При 100 запросах в месяц и 0.10 вероятности клика получаем 10 посещений в месяц по одному ключу. Если посчитать полностью все семантическое ядро, это даст нам примерный результат, но как вы видите, метод довольно трудозатратный, но возможный.

Для авто сбора позиций также есть сервисы. А если брать средний CTR к каждой позиции составить небольшую программу - вообще не составит труда.

Если подойти грамотней, можно вывести формулу.

A= i=0nV(ki)P(ti,si,hi,z)

A – Искомое значение(кол-во трафика у конкурента в мес).

V – Функция получения кол-ва запросов для ki(wordstat).

P - Функция вычисления CTR(вероятности клика).

ti- Тайтл и сниппет (как известно, тайтл и сниппет представляют сайт в поисковых системах, в результатах выдачи, tiпомогает пользователю принять правильное решение).

si- Позиция в топе сайта по ключу ki.

hi- Коэффициент срочности ключа (например “заказать эвакуатор срочно” люди

не будут изучать выдачу, а просто ищут быстрое решение проблемы.

Напротив, ключ “купить свадебное платье” является одним из тех запросов, в котором девушки могут дойти и до 10 страницы, посмотрев все сайты).

z - Коэффициент репутации бренда.

Формула, конечно, обобщена, т.к. не учитывается гео-зависимость (как минимум), и не расписаны детально функции получения репутации бренда, коэффициент кликабельности title+сниппет.

Хотя можно предположить, что коф. кликабельности title+сниппета зависит от:

1. вхождение ki в title;
2. вхождение ki в сниппет;
3. наличие привлекающих/интересующих слов слов (жми, по цене 739 руб, дешево, скидки и т.д.);
4. коф. привлекательности favicon.

Если капнуть ещё глубже,

1. Разобрать вхождение в тайтл и сниппет:

а) полное вхождение;

б) неполное.

Также можно разбить “неполное” ещё на подпункты (насколько неполное) … и так далее. Продолжать можно очень долго, посему закончим на этом.

Кстати, у нас полно статей-инструкций, в которых много практических советов с историей многолетней практики. Конечно, мы думали над тем, чтобы наладить тематическую рассылку, но пока не успеваем. Так что удобней всего

Проверяем счетчики с открытой посещаемость на сайте. Определяем посещаемость по LiveInternet и Яндекс.Метрика. Если ничего не нашли, выводим примерные данные с Alexa.
Цена проверки одного запроса - 4

По одному на строку.

Проверить

Зачем проверять статистику сайта

Данные о посещаемости сайтов нужны аналитикам, маркетологам и веб-мастерам. При анализе конкурентов или проверки поискового запроса маркетологи получают список сайтов. Сайты изучаются подробно и первым делом анализируется посещаемость этих сайтов.

70% сайтов по нашим данным, не выводят на страницу счетчики посещаемости, поэтому быстро проверить посещаемость не получится. Маркетолог ищет коды счетчиков в исходном коде. Но к сожалению, даже найденный код счетчика не гарантирует доступ к трафику сайта. Данные могут быть закрытыми. К сожалению, в этом случае поможет только сравнение сайта в сервисах similarweb или alexa с открытым счетчиками на других сайтах.

Откуда берем данные посещаемости

Находим на проверяемом сайте коды установленных счетчиков. После этого проверяем, открыты ли данные счетчика. Если открыты, выводим дневную посещаемость сайта. Количество просмотров и посетителей.

Определяем открытую статистику следующих систем:

• Яндекс.Метрика
• LiveInternet

Содержание
1. Основные инструменты для анализа посещаемости.
2. Различия между Google Analytics и Яндекс Метрикой.
3. Метрики для анализа посещаемости.
4. Пример. Анализ посещаемости сайта в Google Analytics.
5. Отчет Аудитория сайта.
6. Отчет Источник/канал.
7. Отчет Страницы входа.
8. Простые фильтры в Google Analytics.
9. Простые цели в Google Analytics.

Предлагаю сегодня поговорить про инструменты для анализа посещаемости сайта, а также про те метрики, которые следует отслеживать.

Вебмастера и интернет-маркетологи сегодня имеют возможность получить огромное количество информации о посещаемости своих сайтов. При это мы получаем не только количественные показатели, но и имеем возможность установить качественные метрики

1. Основные инструменты для анализа посещаемости

Большинство специалистов рекомендуют устанавливать два самых популярных инструмента для проведения веб-аналитики: Google Analytics и Яндекс Метрика. Мы проводим установку счетчиков данных систем сразу же после окончания разработки сайта. Установки именно двух систем одновременно позволяет получить более полную картинку про поведение пользователей на сайте, обе метрики имеют свои плюсы и минусы их мы рассмотрим ниже.

2. Основные различия между Google Analytics и Яндекс Метрикой

Яндекс Метрика

1. Вебвизор. Визуальная запись посещения пользователя. Аналитика форм.
2. Уведомления о проблемах с сайтом. Сообщение на эл. почту или смс, если сайт не доступен.
3. Реальные ключевые запросы из поиска Яндекса. В отличие от GA, можно видеть по каким ключевым фразам пользователь перешёл из поиска.
4. Улучшенный показатель отказов. В GA также, можно модифицировать код счетчика.
5. Целевой звонок. Встроенный call-tracking

В Новой Метрике уже доступны многие функции Google Analytics, которые давали ему значительное преимущество. Но качество их реализации пока под вопросом.

Google Analytics

6. Отчет источник/канал

Обращаем внимание на первый столбик. В нем все 9548 сеансов разбиваются по источникам/каналам трафика.Для моего блога три лидирующих источника это: Яндекс поиск – 5436, Google поиск – 2517, и прямые переходы – direct.

Ну а вот теперь самое интересное. Для каждого этого канала мы имеем возможность увидеть стандартный набор метрик, которые мы рассмотрели выше по тексту, и сравнить их.

Показатели качества трафика для переходов из поисковой системы Google заметно выше. В среднем, каждый сеанс из Google длиннее на 18 секунд. Глубина просмотра страниц для переходов из Яндекс - 1,17, для трафика из Google 1,3.

Почему данные метрик для переходов из разных поисковых систем отличаются? Все дело в том, что переходы из поисковых систем совершаются на различные страницы, по разным поисковым запросам. В каждой поисковой системе в ТОПе поисковой выдачи различные записи блога.

В следующей отчете предлагаю посмотреть поведение пользователя на различных страницах сайта. Для этого нужно перейти в раздел Поведение/Контент сайта/Страницы входа.

7. Отчет Страницы входа

В данном отчете можно увидеть, насколько тот или иной контент сайта задерживает пользователей на сайте. Например самая популярная запись моего блога в поиске, имеет очень низкие показатели качества, про это говорит показатель отказов 94,31% и время пребывания на сайте 25 секунд. Несмотря на то, что я сделал эту запись максимально полезной, ее показатели скорее всего не станут лучше, по крайней мере в Google Analytics, это связано с .

При помощи отчета Страницы входа очень удобно анализировать поведение пользователей для каждой страницы отдельно. Также этот отчет позволяет увидеть, какие записи сайта приводят больше или меньше посетителей на сайт.

8. Простые фильтры в Google Analytics

Материал в процессе доработки.

Еще про веб-аналитику:

Оцени пост!

Учиться на чужих ошибках и брать на вооружение фишки лидеров отрасли - выигрышная тактика грамотных руководителей.

Именно поэтому все больше предпринимателей становятся трафик-шпионами, стремясь любыми способами получить информацию о посещаемости сайта конкурента, источниках его трафика и основных поисковых запросах. Подобные исследования дают возможность быстрее добиться поставленных целей, сэкономив бюджет и время.

Хотите выйти в ТОП и увеличить продажи? Узнайте далее, какой алгоритм действий применим для правильного анализа трафика конкурентов!

Зачем нужен анализ трафика другой компании?

Если вы только планируете открывать проект, изучение статистики станет отличным вариантом тестирования ниши. Полученные данные - ориентир на предстоящий объем работ, а также охват аудитории при использовании таких же ключевых слов, как у конкурента.

Кроме оценки потенциала отрасли и уровня будущего дохода, проверка посещаемости чужого портала поможет:

• выбрать лучшую стратегию продвижения сайта, на основе удачных решений конкурентов;
• решить, стоит ли покупать тот или иной сайт;
• понять, имеет ли смысл размещать на площадке гостевые посты;
• узнать примерную конверсию у конкурентов;
• изучить их сильные и слабые стороны;
• выбрать эталон в плане контента и юзабилити.

Имейте в виду!

В интернет-маркетинге не существует волшебной кнопки, нажав которую сайт получит максимальный целевой трафик. Секрет успеха неизменный - надо заботиться о своих посетителях, регулярно публиковать честные и оригинальные статьи, улучшать сервис.

Но благодаря анализу ресурсов коллег по сфере можно узнать о нестандартных методах продвижениях, небольших хитростях, способных принести пользу вашему проекту.

Смотрите, как это делается…

Анализируем конкурентов под микроскопом

План SEO-разведки таков:

1. Вычисляем прямых конкурентов

Ищите похожие web-сайты с интересующими вас свойствами (ценовым диапазоном, похожим географическим положением, специфическими услугами). Обдумав нюансы своей деятельности и продукта, определить важные факторы труда не составит.

Введите в поисковую строку Гугла и Яндекса связанные с вашим бизнесом ключевые фразы в разных вариациях. Затем тщательно изучите поисковой и рекламный блок - узнайте соперников в лицо.

2. Останавливаемся на 3–5 сайтах

Не пытайтесь охватить необъятное - ограничьтесь несколькими качественными проектами конкурентов. Остановите выбор на опытных, положительно зарекомендовавших себя ресурсах, которые задействованы именно в вашей нише. Уделите особое внимание лидерам отрасли.

3. Смотрим трафик веб-сайта

Используйте для этого счетчики посещаемости, ручную проверку или специальные программы, бесплатные и платные сервисы. Дальше вы узнаете подробности о каждом приеме и виде анализатора!

Совет: Регулярно изучайте конкурентов, учитывая не только число посетителей, но и каналы трафика, упоминания в социальных сетях, ключевые запросы из ТОП-10. Это сделает картину более полной и объективной.

Простые способы узнать трафик сайта конкурента

Итак, какие варианты существуют?

• Счетчики

У большинства ресурсов в подвале или боковой колонке имеются информеры, демонстрирующие количество просмотров и читателей за час, сутки, неделю, месяц.

• Страница «Реклама на сайте»

Владельцы популярных сайтов обычно не скрывают от потенциальных рекламодателей данные о трафике из поисковых систем, иногда даже предоставляют любопытные факты о демографии, поле, возрасте аудитории.

Пример на Jlady
Пример из Dajlapu

Учтите! Такая информация не всегда актуальна. Доверять необходимо лишь тем онлайн-площадкам, которые указывают дату последнего обновления статистики.

• Лично запросить цифры

Ничто не мешает вам притвориться рекламодателем и спросить блогера о посещаемости его ресурса. Это один из наиболее надежных способов, однако даже он не гарантирует 100% объективности. Вебмастер способен сфабриковать данные для повышения интереса рекламодателей. К тому же не у всех установлен и правильно настроен сервис Google Analytics.

• Предположение

Самый неточный метод. Определить популярность сайта можно также по косвенным факторам. Например, по количеству постов, лайков на кнопках социальных сетей, расшариваний и комментариев (берем во внимание средний показатель). Оценить, насколько проект живой помогут обратные ссылки и гостевая книга.

Если веб-сайт связан с каналом на YouTube, группами ВКонтакте, Одноклассниках или Facebook, непременно зайдите на них и проанализируйте активность.

Сервисы для оценки поискового трафика

Вам, наверное, интересно, какие ? Список самых востребованных анализаторов выглядит следующим образом. Данные в таблице и цены актуальны на декабрь 2017 г.

Сервис	Рынок	Платная версия	Пробная версия	Бесплатная версия
	СНГ, US, EU	$1099 в месяц	—
	СНГ, US, EU	$19-$2500 в месяц	—	Есть, 10 запросов в день
	СНГ, US, EU	$99.95-$399.95 в месяц	—	Есть, 10 запросов в день
	СНГ, US, EU	$99-$999 в месяц	7 дней за $7	Нет
	US, EU	$99-$149 в месяц	7 дней	Нет
	US, EU	N/A	N/A	Есть, ограничение функционала

SimilarWeb

Если счетчик посещаемости у сайта подопытного отсутствует, рекомендуем воспользоваться упомянутым выше анализатором (до ребрендинга он назывался prodvigator).

Этот удобный в работе, многофункциональный сервис демонстрирует поисковую аналитику, предоставляет анализ ключей и платной выдачи. Кроме того, на можно узнать позиции ресурса, промониторить обратные ссылки, получив данные в виде понятной инфографики.

Также, можно найти наиболее схожие по трафику и релевантности проекты-конкуренты

Без регистрации и в бесплатной версии функционал будет урезан. Индивидуальные тарифы стартуют от $19 в месяц, а для компаний - от $499.

Позволяет получить информацию о посещаемости сайта за считанные секунды. Для просмотра доступен анализ ключевых слов, товарных объявлений других компаний, наглядное сравнение их доменов.

На вы получите аналитический отчет об успехах или проседании позиций сайта, сможете тщательно изучить рекламную стратегию своих конкурентов. Представленный сервис также дает возможность исследовать авторитетность и типы обратных ссылок, вовлеченность аудитории из социальных сетей.

Цена месячных планов - $99.95-$399.95 , имеется бесплатная версия.

Надежный помощник оптимизатора, нацеленного на победу в борьбе за посетителей. Он ориентирован на перекрестный анализ ссылок, сравнение доменных имен, а также проверку ключевых запросов.

Информация о статьях соперника, получивших наибольшее количество расшариваний, поможет скорректировать вашу контент-стратегию. А отчеты о динамике роста его ссылочной массы дадут возможность свести на нет вероятность попадания под фильтры собственного ресурса.

Владельцы сайтов отмечают не только эффективность и многофункциональность платформы, но и ее дороговизну: от $99 до $999 в месяц . По этой причине приобретение тарифного плана целесообразно лишь в случае, когда речь идет о работе над крупным порталом.

Alexa

Данный сервис используется для определения популярности сайта с помощью параметра Alexa Traffic Ranks - суммы посетителей из социальных сетей, поисковых систем и других источников.

На alexa.com пользователь получит информацию о самых раскрученных сайтам по разным категориям и странам, быстро найдет на основе перекрытия ключей и аудитории похожие проекты, то есть своих прямых соперников. Полезным инструментом является матрица ключевых слов конкурента: она покажет не используемые вами запросы, которые приведут новых читателей.

Цена вопроса - $99 для базовой версии и $149 для продвинутой (ежемесячно).

Еще один зарубежный сервис с демонстрацией ранжирования, предназначенный в основном для англоязычных блогов.

Посетив , вы сумеете узнать посещаемость ресурса, а также возраст, пол и географическое положение целевой аудитории. Подобные знания незаменимы для тех, кто жаждет завоевать расположение потенциальных читателей и заказчиков продукции. Однако эту информацию вы получите лишь в случае, если конкурент сам добавил сюда свой интернет-магазин для аудита и продвижения.

Стоит задумываться о использовании сервиса только если у вас англоязычный бизнес.

LiveInternet

Хотите узнать посещаемость площадки конкурента?

Если цифры на счетчике сайта конкурента от LiveInternet закрыты от посторонних, введите в строку браузера http://counter.yadro.ru/logo;site.ru/?29.1, заменив site.ru на имя нужного сайта. Таким образом, вы увидите количество просмотров и посещений за сутки, неделю и месяц.

Предупреждение о точности данных

Сервисы не несут ответственность за ошибки в расчетах, поэтому полностью полагаться на предоставленную статистику нельзя. Каждая площадка использует собственные алгоритмы и метрики, погрешность которых составляет 20–70% в сторону завышения или занижения. Причем узнать точный трафик молодого или небольшого сайта наиболее проблематично.

Поэтому относитесь к полученным данным как относительным, сравнивайте конкурентов между собой, разберитесь на сколько вы отстаете от конкурентов.

Заключение

Помимо анализа трафика конкурента, анализаторы способны предоставить немало полезной информации. Поэтому мы советуем протестировать все популярные программы и расширения.

Самое важное что вы должны понять из анализа посещаемости конкурирующих бизнесов не абсолютные цифры, а стратегии, которые позволили достичь поставленных высот.

А каким из сервисов пользуетесь вы, насколько он полезен? Поделитесь своим опытом в комментариях!